RH et I.A. : Recrutement, gestion des talents et fidélisation

Description

Introduction générale à l’I.A.
✓ Définir les concepts fondamentaux de l’I.A. et ses principales applications dans l’entreprise
✓ Identifier les opportunités et les risques liés à l’I.A.
✓ Analyser l’évolution des compétences face à l’I.A.

Découverte des outils I.A. pour le recrutement
✓ Identifier les solutions d’I.A. appliquées au sourcing de candidats
✓ Analyser les fonctionnalités clés des logiciels de tri automatique des CV
✓ Apprendre à paramétrer et utiliser les outils de présélection automatisée
✓ Évaluer les avantages et limites des outils I.A. dans la sélection de candidats

Gestion prédictive des emplois et des compétences
✓ Comprendre les modèles d’analyse prédictive appliqués à la gestion des emplois
✓ Exploiter les outils de cartographie des compétences via l’I.A.
✓ Développer des scénarios de mobilité interne grâce à la prédiction de besoins futurs
✓ Interpréter les données pour anticiper les écarts de compétences

Fidélisation et amélioration de l’expérience collaborateur
✓ Automatiser la personnalisation des parcours d’intégration grâce à l’I.A.
✓ Créer des dispositifs d’écoute continue (retour automatisé, enquêtes prédictives)
✓ Suivre la satisfaction et l’engagement collaborateur via des outils d’analyse sémantique
✓ Créer des opportunités de carrière via des recommandations basées sur l’I.A.

Enjeux éthiques et cadre réglementaire
✓ Définir les principes éthiques dans l’utilisation de l’I.A. en RH
✓ Appliquer le cadre réglementaire (RGPD, transparence des algorithmes)
✓ Sensibiliser aux biais algorithmiques dans les décisions RH
✓ Élaborer une charte d’utilisation éthique de l’I.A.