Déployer l’I.A. dans son entreprise

Description

Introduction à l’I.A. et ses enjeux
✓ Présenter les concepts fondamentaux de l’I.A. (Machine Learning, Deep Learning, etc.)
✓ Expliquer les opportunités offertes par l’I.A. dans différents secteurs d’activité
✓ Identifier les défis éthiques, juridiques et organisationnels liés à l’intégration de l’I.A.

Définir une stratégie I.A. alignée avec la vision d’entreprise
✓ Analyser les besoins métiers et les objectifs stratégiques
✓ Prioriser les cas d’usage I.A. à forte valeur ajoutée
✓ Cadrer et construire une feuille de route « I.A. » réaliste et progressive
✓ Identifier les critères de succès et les indicateurs de performance

Préparer l’organisation à l’adoption de l’I.A.
✓ Cartographier les compétences internes et celles à développer
✓ Identifier les outils, technologies et infrastructures nécessaires
✓ Définir les rôles et responsabilités dans la gouvernance des projets I.A.
✓ Anticiper les impacts organisationnels et conduire l’accompagnement au changement

Mettre en oeuvre les projets I.A.
✓ Décrire les étapes clés de la gestion de projet I.A. (cadrage,
faisabilité, mise en oeuvre)
✓ Sélectionner les partenaires technologiques et les prestataires
✓ Piloter le développement et l’intégration des solutions I.A.
✓ Gérer la qualité des données et assurer la conformité réglementaire

Mesurer la performance et pérenniser la démarche I.A.
✓ Évaluer le retour sur investissement des projets I.A.
✓ Mettre en place des indicateurs de suivi et des tableaux de bord
✓ Identifier les leviers d’amélioration continue
✓ Capitaliser sur les retours d’expérience pour élargir la démarche I.A.